日前，浙江農林大學植感古樹保護科技團隊成員來到紹興柯橋區錢清街道三蒲西村，應邀對當地國家一級瀕危植物水杉開展健康診斷與風險預警工作。借助自主研發的H&T智能樹木液流監測儀，團隊針對難以從樹木外觀鑒別損傷、腐朽等問題的水杉，展開精確監測，很快開出“體檢報告”。
能夠迅速精準檢測樹木的健康狀況，要歸功于該團隊自主研發的有樹木“心電監測儀”之稱的H&T智能樹木液流監測儀。借助該設備可以一鍵檢測并反映樹木的健康狀況，而且可以實現24小時不間斷監測，提前預防樹木重大病變的發生，從而減少樹木死亡，引導社會公民更加積極關注和保護古樹名木。
據介紹，古樹名木是重要的科研和林業資源，但其瀕危、死亡的報道不絕于耳。我國現有古樹名木508.19萬株，其中處于瀕危狀態的古樹超過18萬株，造成年均經濟損失達上千萬元。如何在不損傷樹木的前提下，有效檢測、監測古樹名木的健康狀況，助力保護古樹名木成為不少專家關注的問題。
為攻克古樹名木健康狀況監測難題，2022年9月，浙江農林大學數學與計算機學院的任楨、朱強、章心陽等同學組成的植感古樹保護科技團隊，在天目山保護區、龍門秘境等地開展古樹實地調查，收集樣本數據6.7萬條，深入了解古樹的各項健康指標及其生長狀況。在此基礎上，科技團隊查閱300余篇國內國外與莖流相關研究的論文，確立了以莖流為核心的檢測方式來實現對古樹的保護，并創新采用熱耗散與熱脈沖技術相結合的測量方法，實現對樹木液流從低速到高速全范圍的精準檢測。
有了研究目標，團隊成員虛心請教林業、機械等方面的專家，最終選擇以stm32單片機為載體設計研發了H&T莖流儀。經過上百次嘗試，研發團隊創新設計H&T雙模式切換算法，解決了雙模式準確切換的難題，最終于2023年6月成功研發H&T智能樹木液流監測儀。該設備創新采用熱脈沖與熱耗散結合的方法對樹木液流進行檢測，不僅可以不間斷監測，而且提前6個月預測信息，智能匹配治理方案，具有先進性和創新性，目前已申請軟件著作權4項、專利3項，發表論文4篇。
目前，相關產品已在天目山國家級自然保護區等四家政府部門以及杭州啄木鳥古樹名木救護公司等6家領軍企業進行試用，共檢測700余株，檢測出病樹180余株。相關儀器應用到安吉小鯢國家級自然保護區，發現43棵問題古樹、提出86條解決方案、節約10余萬人力成本。相關試用單位認為，學生團隊研發監測儀能夠及時反映樹木的健康狀況，有效預防樹木重大病變的發生，使得病木、壞木及時得到治療與養護，降低古樹名木的死亡率，減少我國在古樹名木救治方面的經濟損失。
“前不久，我們團隊已申請注冊公司，目前正在拓展經濟林種植基地、林地研究所和荒漠化治理機構等政府相關機構的深度市場，已與杭州啄木鳥古樹名木救助公司合作組建古樹名木救治團隊。”任楨表示，古樹名木的保護工作任重而道遠，能以專業的知識和技能服務古樹名木的保護工作，大家覺得非常有意義。
《人民日報》客戶端：2024.4.12
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