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近日，李安民經(jīng)濟(jì)研究院助理教授毛明海為第一作者的合作論文“Double Machine Learning for Oaxaca-Blinder Decomposition”被我校B類(lèi)英文期刊Economics Letters接收。我校國(guó)際經(jīng)濟(jì)政治學(xué)院楊達(dá)副教授為通訊作者，合作者還包括奧胡斯大學(xué)博士后Antonio Raiola。

文章主要內(nèi)容

本研究提出一種將雙重機(jī)器學(xué)習(xí)（Double Machine Learning, DML）方法應(yīng)用于Oaxaca-Blinder分解的新型估計(jì)框架，旨在提升傳統(tǒng)分解方法在高維數(shù)據(jù)環(huán)境下的適用性與推斷效率。該方法能夠在存在大量混合協(xié)變量的情況下，依然實(shí)現(xiàn)估計(jì)量的根號(hào)n收斂速度，從而保證推斷結(jié)果在理論與實(shí)踐中的穩(wěn)健性。與經(jīng)典方法相比，本程序更適合應(yīng)對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的模型復(fù)雜性與變量選擇問(wèn)題。本文還通過(guò)一組小規(guī)模的蒙特卡洛模擬實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了該方法在有限樣本下的良好性能。該研究成果為勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、不平等研究以及因果推斷等領(lǐng)域提供了新的技術(shù)工具。

作者簡(jiǎn)介

毛明海，遼寧大學(xué)李安民經(jīng)濟(jì)研究院助理教授，碩士生導(dǎo)師，博士畢業(yè)于馬德里卡洛斯三世大學(xué)。主要研究領(lǐng)域?yàn)橐蚬茢嗪蛻?yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。論文發(fā)表于《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》，Economics Letters等中英文期刊。主持和參與多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目。擔(dān)任Journal of Business & Economic Statistics，Economics Modeling等期刊匿名審稿人。

楊達(dá)，遼寧大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)政治學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，美國(guó)加州大學(xué)圣克魯茲分校訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。沈陽(yáng)市高級(jí)人才，遼寧大學(xué)“巾幗建業(yè)”先進(jìn)個(gè)人。教育部人才計(jì)劃評(píng)審專(zhuān)家?guī)鞂?zhuān)家、中國(guó)新興經(jīng)濟(jì)體研究會(huì)理事、遼寧省世界經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事、遼寧省“十四五”規(guī)劃特邀專(zhuān)家、沈陽(yáng)市委國(guó)安辦特約青年研究員，《International Review of Financial Analysis》《Economics Letters》等SSCI檢索期刊匿名評(píng)審。主持并完成國(guó)家社科基金項(xiàng)目1項(xiàng)、省部級(jí)項(xiàng)目9項(xiàng)。出版學(xué)術(shù)專(zhuān)著2部，發(fā)表中、英文學(xué)術(shù)論文20篇，咨政報(bào)告獲國(guó)家主要領(lǐng)導(dǎo)同志肯定性批示2項(xiàng)、國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)同志肯定性批示2項(xiàng)、省部級(jí)主要領(lǐng)導(dǎo)同志肯定性批示8項(xiàng)，多次獲遼寧省學(xué)術(shù)活動(dòng)年會(huì)優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng)、遼寧省學(xué)術(shù)活動(dòng)年會(huì)青年優(yōu)秀成果獎(jiǎng)、沈陽(yáng)市統(tǒng)戰(zhàn)理論研究?jī)?yōu)秀成果一等獎(jiǎng)。